為什麼 使用 / 倚賴 / 需要 AI 回答生活上的決策是一件嚴肅的事情?

不久前看到這張圖有看沒有懂,就一直擱著,剛才試著去找到《經濟學人》的原始文章,總算稍微理解了,期待你有心情讀下去。

文章標題叫

AI 模型的價值觀與大多數人截然不同。它們更加世俗,也更偏向自由派 —— 除非它們是中國製造的

第一段就很有意思。

想像一下,你與岳父岳母關係不佳,他們介入了你的婚姻。你向 Chatgpt 詢問該怎麼辦?

它告訴你不要試圖贏取他們的認同,保持尊重距離,不要向他們為每一個決定辯解。(這很困難,但非常有效。)

然而,如果你向 DeepSeek 這款中國人工智慧詢問,你會得到截然不同的建議。「尋求妥協」它建議,「岳父岳母的干涉可能源於真誠的關心與愛意。」

要是你問 Mistral 這款法國人工智慧詢問,你會得到第三種看法。與岳父岳母發生衝突可能會讓人精疲力竭。試著寫日記來處理你的挫折感。

那這張圖怎來的呢?「經濟學人」援引 世界價值觀調查 World Values Survey(WVS)的題目設計去問這些 AI 模型,再把得到的價值取向,放回 WVS 的象限表上,文章就提到:

在調查中包含的所有國家中,模型往往比平均受訪者更極端。在調查的「文化地圖」上,AI 模型絕大多數屬於富裕國家所佔據的四象限。

由 OpenAI 創立的 GPT 模型的世界觀比地球上任何國家都更加世俗,Google 的 Gemini 模型比任何地方的人類都更重視個人自由(例如,「同性戀是可以被合理化的」)。沒有任何模型反映了大多數非洲或穆斯林國家的世界觀。(這句粗體是我加的)

透過 ChatGPT 翻譯成中文,可能有誤差。

你看到這裡一定跟我一樣疑惑,四個象限的詞彙涵義為何?

簡單理解為:傳統重視宗教、家庭與權威,世俗理性較不依賴宗教與傳統權威,生存優先考量經濟與身體安全,自我表達則更重視自主、自由、平等、包容與生活品質。

因此《經濟學人》才用了一個很聳動也很有畫面感的標題:Godless hippies 無神的嬉皮,「無神」對應 Secular,嬉皮則在借喻自由、個人表達、反權威、寬容的那一側。

大家也知道模型的價值傾向如何跟拿什麼資料訓練有關係,當然還有後天的人為調教,就像用對岸的模型問不到一些政治敏感詞彙一樣,文章還舉了 Talkie 的例子,非常有代表性。(原文裡還有很多對岸 AI 的解析也值得一看)

模型的價值是如何形成的?一種方式是透過用於訓練他們的數據。模型通常會接收大量文字,以教導它們詞語之間的關聯。在過程中,它們會吸收那些文本中所灌輸的社會規範。

Talkie 是一位僅接受 1931 年前文字訓練的模型,她認為上帝極其重要,並「非常自豪成為英國公民」。她對法治與秩序的信念比我們測試過的任何邊境模型都更為堅定。

這張圖看似傳達了「AI 是自由派」的特點,顯示出許多 AI 模型的回答都落在「世俗理性+自我表達」一側,再深一點的思考是,這些「極化」對非美國的國家、社會、教育、個人等不同層次上有何影響?

所以 Robin 在幾次鬥陣時候才會去提醒,AI 不只容易讓人外包思考,也會讓集體的思考與價值觀變得扁平單一,很有可能會「抑制」個人的生命潛能、責任感、傾聽與溝通的能力。

回到文章標題:

為什麼 使用 / 倚賴 / 需要 AI 回答生活上的決策是一件嚴肅的事情?

理想的生活是什麼樣子?

不只因地區、文化、成長背景而異,若是我們沒有察覺這些 AI 背後的價值預設,某種意義上是被美式新自由主義的霸權所主宰。

更要緊的是,這些演算法反而會讓只有一次的人生,錯失了機遇、機運、意外、無法預期的人生驚奇與驚喜,而我認為這是人之所以為人(非演算驅動的最佳化機器)有意思的地方。

延伸閱讀

經濟學人的原文出處,我拿了網路庫存連結,這是不好示範
https://archive.ph/s0Nwo#selection-1239.0-1251.270

關於四個象限的設計,世界價值觀調查的說明
https://worldvaluessurvey.org/WVSContents.jsp?CMSID=Findings

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