剛看到有人分享這篇文章〈快收藏!Open AI 釋出 Prompt 免費懶人包:工程師、行銷等 11 大領域,AI 困境一次解決〉,文章第一段就寫著:「這些提示詞結構分明,可以直接套用,能大幅提升使用 AI 的效率。」
頓時間,我腦袋跑出這一年多來的 AI 浪潮標語,不外乎:#千萬別錯過、怕被淘汰就學起來、從今以後你就……、比 OO AI 更好用的 XX AI 來了……
AI 的「演進」,我不說進化,有時技術是進化,但對工作文化或人的智力而言不一定是跟著 AI 進化,同事寧願問 AI 也不想跟你討論,而且 AI 的演進很容易讓你今天學的變成明天的限時動態。
才不久之前,不是很多人在開課怎麼下生圖、生影片、生網頁的提示詞嗎?怎麼做 Line 貼圖組?怎麼免費的做吉卜力?怎麼拿 Gemini 認證?(還有人用 Gemini 去通過 Gemini 認證,竟樂此不疲……)
當一個技術門檻趨近於零的時候,也代表你會的別人也會,你有的別人也有。
然後就是一堆瞬間變限動的數位廢墟資料,猶如明知不環保仍想短暫狂歡的絢麗煙火。
當做老闆的看到〈快收藏!OpenAI 釋出~~ 〉這篇文章時,我推測他心中會冒出幾種想法:
1. 要員工快點學起來。
2. 不用請太有經驗(便宜一點就好)的員工,中文表達正常就好。
3. 花兩倍薪資,請很有經驗的員工,AI 能讓他的經驗發揮超過兩倍的產值。
4. 把公司累積的「智慧」數位化,訓練一個本地模型的 AI,前期痛一點,但未來能降低大幅人事成本。
你是哪一種老闆呢?
我們總是在討論 AI 提升個體競爭力,卻少人在談那些本來就沒競爭力,或是自我成長速度有限的人怎麼辦?他已經不是人才了,現在要做人力也吃力,接著可能就被新自由主義者當作廢人或米蟲看待了。
一些本來就自給自足的小產業,遇到 AI 的衝擊,不同以往遇到大資本公司的競爭,更多的是產業流程與制度被 AI 快速侵蝕。
雖說技術演進難以抵擋,但也不能作為變革的正當化理由,效率效能勢必是提升的,但工作模式與工作文化的變遷,卻是短期難以看到後果的。
再來一個問題,你認為 A B C D 哪個人選最有價值?經驗是指該領域的工作實務經驗,實體人際互動的,或是解決問題的歷練。
A. 沒有經驗,也不會用 AI 的人。 B. 沒有經驗,會用 AI 的人。
C. 有經驗,不會用 AI 的人。 D. 有經驗,也會用 AI 的人。
很直覺,就是 D 對吧!但 A 只要有態度,有對的老師,很快就會變成 B,因為用 AI 的技術門檻越來越低,連 AI 都在教你下 AI 指令了。
也因為如此,B 很會用 AI 也不會取代 C,因為 B 會的,AI 也會,很快的老闆就會用 AI 替代 B,如果 B 沒有態度和老師,會比 A 還快失業。
C 有可能會活最久,因為他的領域或專長,從一開始可能就不大需要用 AI,或者該領域把 AI 用過頭,反而沒有用 AI 的更珍貴,想像一下街上都是 AI 自動咖啡機,只有一家真人手沖的咖啡店,你會說它沒價值嗎?
D 呢?如果過度倚賴 AI,都外包(傾訴)給 AI,自己弱化之外,也強化了 AI 的能耐,時機成熟,老闆就會給他退休金了,因為老闆直接跟 ChatGPT 或跟 Gemini 訂閱一個會做你工作的虛擬機器人。
如果朋友們有看到這裡,我想下次你看到〈快收藏〉這類的 AI 正向文時,應該不會焦慮學不完,或是開心學到新東西,反而會多一點反思。
你的反思,都會有助於你讓你的專業和 AI 保持一個恰當的距離,而那個距離,#會是你之所以為你的理由。
滿足於各種自動化的成就之時,其實自己也已淪為自動化的機械齒輪。
你與 AI 的距離,就是你成為 AI 的距離!
